IT之家6月30日消息据Zhongxin.com报道，在哈尔滨举行的中国科协2019年年会上，作为信息技术领域的高端智库，中国科协信息技术学会联合会主办了主题为“人工智能”的信息技术论坛，并发布了信息技术领域十大前沿热点问题。选择了自动驾驶和人工生物智能。
它们是:
-自然语言理解。自然语言理解是计算机步入智能的必由之路。作为新一代人工智能的关键共性技术，自然语言理解的研究对于推动智能信息产业发展、保障国家信息内容安全具有重要意义。
——规模量子计算机软件基础研究。目前，硬件基础的缺乏和计算过程的难以验证导致量子软件研究分散、不系统。信息技术领域迫切希望从整体上加强大规模量子计算机的软件基础研究，重点突破量子编程语言及其开发平台、量子系统模拟与验证等一系列瓶颈。
——自动驾驶汽车控制操作系统关键技术及市场应用研究。自动驾驶车辆控制操作系统作为连接硬件芯片和软件应用的基础平台，也是海量运营数据的融合平台。是国家和汽车产业的重大战略需求，也是解决国家“瓶颈”重大战略问题的核心关键。
——非正交轴系三维激光测量仪。非正交轴三维激光测量仪颠覆了CMM、经纬仪、全站仪、激光跟踪仪等常见三维坐标测量仪的正交结构要求，开启了精密坐标测量仪新的结构模式，对发展我国高端三维坐标测量仪具有重要的科研和应用价值。
——基于头显的增强现实系统应用技术。要成为未来不可或缺的移动设备，AR系统面临的关键问题是如何提高头显硬件设备的沉浸感、便携性和交互性，如何突破复杂的环境感知、实时跟踪定位、正确的虚实遮挡和协同交互。
-在完美加密中生成随机数。随机数在密码学中应用广泛，意义重大。产生完美随机数一直是世界各国学者追求的目标。加快完善密码学中随机数生成的理论和技术突破，对于保障中国密码应用的安全性至关重要。
——复杂电磁环境下卫星抗干扰新技术。随着卫星业务和无线电通信技术的快速发展，卫星系统面临着日益复杂的电磁环境。采用全空跨维、多维、时频协同抗干扰，可以提高现代卫星系统在复杂电磁环境下信号传输的高可靠性和安全性，是一种全新的手段和方法。
-全天候实时高分辨率成像和识别。对于室外设备来说，在各种天气条件下获取实时高分辨率、无干扰的环境信息是其智能化工作的前提。然而，目前还没有有效的手段实现全天候实时高分辨率成像和识别。潜在的解决方案包括微波光子雷达成像、分布式合成孔径雷达成像、太赫兹雷达成像等。
——人工智能与生物智能的融合:人工生物智能的研究与应用。人脑无疑是地球上智力水平最高的物理系统。现代科技赋予了科学家完美实现人脑某些初级功能的能力，但对大脑的探索永无止境。人类正朝着通过工程技术手段实现人脑所有功能的最终目标不懈努力。
-干涉光学成像技术。干涉成像技术的发展将迎来近400年来光学望远镜的新革命，有望颠覆传统的大口径光学成像系统技术产业。该技术采用空频域成像，然后重构空图像，可以将光学望远镜的设计从光学透镜组改为微透镜阵列排列。目前，干涉光学成像技术正处于研发初期，其核心技术挑战是光子集成电路的制备。
