conda删除环境变量，conda删除环境内所有包

如何用conda管理python环境

conda常用命令
查看当前系统下的环境
conda info -e
创建新的环境
# 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
环境切换
# 切换到新环境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出环境，也可以使用`activate root`切回root环境
deactivate env_name
移除环境
conda remove -n env_name --all
包管理
给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
查看已经安装的package
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
查找包
conda search pyqtgraph
更新包
conda update numpy
conda update anaconda
卸载包
conda remove numpy

关于pycharm中使用conda环境的问题

首先conda和原版python的虚拟环境没有区别，感觉上唯一的区别是安装包的方式不同，一个是用conda，一个是用pip安装第三方包636f7079e79fa5e9819331333365656639。然后就是conda里的numba可以用显卡来加速运算，普通python就没找到可以GPU加速的方法。暂时就这些区别了。
而你出现这个问题的原因是，当前的项目环境是通过conda建立的虚拟环境，他除了常规的pip，setuptools，whell等这些初始包之外，其他的第三方包是不会给你弄的，如果是按照这种环境来使用numpy的话，需要在ide里的设置窗口中安装numpy，其他的包也需要这种方式来安装，用cmd也可以，只不过太麻烦了，不如这个方法来的效率，如下图

还有一种方法是在创建项目的时候，不要选择创建虚拟环境，而是用本机已有的python环境来创建项目，这样如果你的conda里已经装了numpy的话，就不需要再手动安装一次了，方便是方便了点，但容易造成环境污染，本机环境里会有乱七八糟的包，不便于后期的管理。而虚拟环境的话，如果想废弃某个虚拟环境的话，直接删除虚拟环境的文件夹就可以了，干净，也舒坦。而对于专注数据分析或者有关数学的开发时，直接用已有的conda环境就好了，反正也不会安装其他的包。看下图的设置方法就可以不需要再单独安装numpy了。