36氪获悉，近日，智协慧同完成数千万元A1轮融资，本轮融资由彬复资本领投，瑞穗力合基金（MLI Fund）和老股东力合资本、石雀投资跟投，由义柏资本担任融资顾问。智协慧同成立于2015年，业务定位是以边缘计算和数据库等基础技术为基础，为智能汽车提供数据闭环解决方案。
资料显示，智协慧同的核心团队来源于IBM、Teradata、博世的核心产品、技术和商务人员，深耕在基础、数据和汽车的融合领域。
其中，智协慧同CEO鲍鹏曾任IBM Rational系统软件大中华区负责人，IBM Industry Solutions大中华区渠道总监，以及恒润科技车联网和自动驾驶业务拓展负责人，拥有15年汽车软件工程和数字化经验；CTO谢宁曾任Teradata中国区研发负责人，担任Parallel Database Engine的研发负责人和平台架构师；COO张志勇曾任IBM加拿大和中国区的资深方案构架师、高级战略经理、资深技术顾问。
与行业中为人熟知的硬件和AI算法公司不同，智协慧同的定位是“数据中间件”公司，这在激烈的汽车智能化赛道中相对罕见。
“车企会自研与用户差异化体验直接相关的应用型技术，但是像数据库、工具链等软件，则没有必要全部自研。”智协慧同CEO鲍鹏表示，尤其是智能汽车海量的数据产生以后，如何高效灵活的进行数据采集、数据加工和数据闭环，这是智协慧同看到的机会。
从产品形态来看，智协慧同搭上了汽车向智能化快速进阶的东风。
鲍鹏介绍，搭载多种传感器的智能汽车是海量数据生产型终端，每天有TB级的数据在车端产生，但如何高效、低成本的采集和利用数据成为智能汽车的一大挑战。传统车联网由于在EE（电子电气）架构、车端算力、流量成本等方面的限制，一直很难将量产高精度高质量数据采集到云端，而这导致数据驱动汽车研发、数据驱动量产产品迭代，都悬于空中，难以落地。
而集中式EE架构和SOA的设计理念在智能汽车上的应用，以及越来越高的算力在车端出现，让智协慧同公司看到了机会。公司推出了ExceedData计算解决方案，来帮助车企实现高效灵活的数据的采集、加工和闭环的能力。
智协慧同的产品主要包括vStudio算法开发工具、vCloud云端管理平台、vAnalyze+vCompute计算引擎、vData边缘数据库。其中，vData是首个为汽车定制开发的时序数据库。
据鲍鹏介绍，基于智协慧同的ExceedData车云计算解决方案，车企可以采集到以前采集不到的上万个毫秒级高精数据，数据采集的成本较传统模式节省了85%以上，新功能开发效率提升了几十倍以上，这套解决方案于2021年在高合汽车上实现了量产交付。
据公司信息，目前，智协慧同已经和一汽红旗、东风岚图、上汽乘用车、上汽零束、高合汽车、小米汽车等车企达成合作。
从公司愿景来看，智协慧同把自己定位成为智能汽车界的“甲骨文（Oracle）”。甲骨文公司基于核心数据库产品与多个场景进行结合，成为服务器时代最赚钱的公司之一，而智协慧同也计划基于车端数据库和计算引擎中间件，通过车云一体计算架构，成为汽车数据的基础设施。基于这个基础设施，再向上衍生出不同的应用场景。
据介绍，智协慧同正在与多个合作伙伴落地多样化的应用，包括灵活数据采集解决方案、自动驾驶数据闭环解决方案、智能诊断解决方案、智能空调解决方案、智能底盘解决方案等等。
智能汽车正在迅速普及，各家公司推出的智能电动车产品早已在EE架构、硬件传感器上掀起了军备赛，数据会海量产生、软件也会大量部署，相应的需求和问题也会不断增加，智协慧同能做好数据时代的“卖水人”吗？
