构建数字化体系的背景是什么？
随着信息技术的发展，数据的收集、存储、加工、统计、分析能力不断提高，驱使着科技朝着运算能力提升的方向不断发展，个性化的需求成为人们的现实需要，自动化和智能化营销也因此诞生。
目的是什么？
通过搭建数字化体系实现自动化和智能化营销，从而提升运营效率、节省人力成本、资金成本，达到降本增效的目的。
构建数字化运营的流程是怎样的？
如何从0-1构建数字化运营体系？
一、梳理业务及相应的数据指标
千里之行始于足下，想要构建数字化运营体系，首先要了解业务和产品，清楚需要看哪些业务、哪些主题的数据，依次按照数据需求分类列出所需数据指标名称、指标释义等。
主要的产出物有思维导图、数据指标文档
二、设计数据埋点方案及数据采集
根据数据指标需求设计数据埋点方案，全埋点和自定义埋点是比较常用的埋点方案，其次需要根据数据指标需求不断完善数据采集需求文档，相应的埋点事件、事件上报哪些属性的数据等等，最后数据采集上来后还需进行校验。
主要的产出物有数据采集文档、产品需求文档，产品主要功能有数据接入管理、元数据管理、数据治理。
三、数据分析、分析工具及搭建数据概览
有了数据后我们就可以看数据，分析数据，常见的可通过写SQL、python等查询分析，也可以通过三方分析工具查询分析，当然有条件可以自建分析工具，自助分析模型分析数据。对于需要经常看的数据可以保存搭建成数据概览，也方便日后使用。
主要产出物有数据分析报告，产品需求文档，产品主要功能有分析模型、数据概览、数据报表
四、标签分层和用户分群、画像系统建设
搭建标签分层、用户分群、用户画像能够帮助公司探索用户特征及画像能力，完成对用户的识别、聚类和细分，并通过历史特征变化查看用户全生命周期的演变过程，主要功能包含特征标签的加工生产，用户特征及画像分析，用户分群管理。例如常见的RFM模型标签分层、用户生命周期标签分层、昨日活跃没有下单购买产品的用户分群、昨日活跃没有下单购买产品的用户群体画像特征等等。
主要产出物有产品需求文档，产品主要功能包含标签分层、用户分群、用户画像。
五、数据指标库及指标预警
在实际过程中，往往会存在几百、几千，甚至更多的数据指标，有核心指标、过程指标、结果指标、虚荣指标等等，指标与指标之间又存在逻辑关联关系，从而组成了庞大的数据指标库，可以将其分为一级指标、二级指标、三级指标形成规范的文档或者可视化产品，用于公司上下同使用。指标预警是将人为监控指标的异动情况变成线上化，由系统进行监控、追踪指标的变化和异动情况，当某个指标发生异常会进行预警通知，并系统分析异动的原因，由哪些维度、哪些关联指标造成的影响。
主要产出物有数据指标库文档、产品需求文档，产品主要功能包含数据指标、指标预警分析
六、数据分析
数据分析是开展一切运营活动的前提，不进行数据分析不知道问题出在哪里、哪些环节需要优化、哪些指标还有待提升，只有进行了深入分析才能定位问题，针对问题制定相应的策略。
主要产出物有相关的数据分析报告。
七、制定运营策略
当数据分析有结论及建议后方可制定运营策略，只有发现业务和产品哪里存在不足，充分定位问题的原因，才可能输出对应的策略。比方说一个人生病到医院看病，需要经过专业医师的诊断和检查后，方可才能对症下药是一个道理。
主要产出物有运营策略文档。
八、智能运营系统搭建及应用
运营策略输出之后，从产品的角度需要去实现满足运营策略所提出的所有需求和功能，智能运营系统自然孕育而生。主要的功能应支持各种复杂的运营计划、通道配置、各种推送方式，例如现金奖励、优惠券等等。运营人员应充分熟悉产品的功能以及产品能够实现什么营销，并加以运用。
主要产出物有产品需求文档，产品主要功能有运营计划、流程画布、通道管理。
九、产品方案&运营活动的计划、实施
产品方案应当建立在数据埋点和数据分析的基础上开始的，通过数据反馈得出产品的缺陷和待优化的点，以便向产品经理提出改善意见。运营活动的计划应围绕智能运营系统的为主进行应用。
主要产出物有产品使用分析报告、运营活动方案等。
十、数据反馈及分析
此环节主要是对优化的产品、实施的运营活动计划的数据监控和反馈进行的分析，以总结经验。
主要产出物有相关的数据分析报告。
十一、完善优化方案
通过前面的数据反馈和分析总结的经验我们可以进行完善产品方案、运营策略、运营活动，经过多次的迭代，方案的质量和效果会达到新的高度。
主要产出物有各方案的版本迭代记录。
十二、自动化运营系统搭建及应用
自动化运营的前提是前面实施的策略、活动经反复验证是成功的。自动化运营解决的是成功的策略、活动重复申请审批、上架、下架等浪费人力、资源、时间的问题。
主要产出物有产品需求文档，产品主要功能有指标预警、自动化运营。
引用马云的一段话作为结束语，过去的一年不同寻常，世界发生了巨大的变化，疫情也带来了巨大的挑战，在今天所有巨大的不确定当中，有一件事是确定无疑的，那就是数字化的趋势没有改变，数字化以前只是让一些企业活得更好，而今天是企业活下去的关键，数字化的进程本来可能需要三五十年才能完成，现在却被大大的加速，这个可能缩短到一二十年，在所有的我们面临的不确定当中，数字化是我们现在最确定的巨大机遇。
